2020-3-46-54

УДК 615.27:519.23

Н. И. Михайлова, Г. А. Хуткина

ДИФФЕРЕНЦИАЦИЯ АПТЕК В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИНТЕНСИВНОСТИ ТРУДА ФАРМАЦЕВТИЧЕСКИХ РАБОТНИКОВ С ПРИМЕНЕНИЕМ МЕТОДОВ КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА

Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет,
г. Витебск, Республика Беларус

В работе представлены результаты деления аптек на группы (кластеры)с различным уровнем интенсивности труда провизоров-рецептаров (фармацевтов-рецептаров)с целью последующего расчета числа штатных единиц фармацевтических работников. На основании имеющихся данных о товарообороте, среднегодовом количестве покупателей аптеки, объеме льготного и бесплатного обеспечения населения и режиме работы аптеки (количество рабочих часов в неделю) при помощи кластерного анализа выделили 4 группы аптек со схожими показателями интенсивности труда.

К аптекам первой группы отнесли аптеки первой и второй категории с режимом работы свыше 80 часов в неделю, количеством покупателей свыше 200 тысяч человек в год, объемом льготного и бесплатного обеспечения свыше 60 тысяч рецептов в год, интенсивностью потока покупателей 25–40 человек в час и более. К аптекам второй группы отнесли аптеки первой – четвертой категорий, работающие 60–80 часов в неделю, обслуживающие 110–200 тысяч покупателей в год, объемом льготного и бесплатного обеспечения 12–60 тысяч рецептов в год, интенсивностью покупательского потока 23–35 человек в час. К аптекам третьей группы отнесли аптеки всех категорий, работающие также 60–80 часов в неделю, но обслуживающие 50–110 тысяч покупателей в год, с объемом льготного и бесплатного отпуска не более 21 тысячи рецептов и интенсивностью обслуживания 15–25 человек в час. К аптекам четвертой группы отнесли аптеки третьей – пятой категорий с наименьшими показателями интенсивности труда: не более 60 часов работы в неделю, не более 150 тысяч покупателей и 17,5 тысячи рецептов врача для реализации лекарственных средств и перевязочных материалов на льготных условиях, в том числе бесплатно, интенсивность обслуживания покупателей 8–15 человек в час.

Полученные результаты могут быть использованы для расчета числа штатных единиц фармацевтических работников в аптеках и определения необходимого числа оборудованных рабочих мест провизора-рецептара (фармацевта-рецептара).

Ключевые слова:

аптека, фармацевтический работник, кластерный анализ, интенсивность труда, штатные единицы, товарооборот, покупатель, рецепт.

SUMMARY

I. Mikhailava, H. A. Khutkina

DIFFERENTIATION OF PHARMACIES DEPENDING ON THE LABOR INTENSITY OF PHARMACEUTICAL WORKERS USING CLUSTER ANALYSIS METHODS

Vitebsk State Medical University

Vitebsk, The Republic of Belarus

The paper presents the results of dividing pharmacies into groups (clusters) with different levels of labor intensity of pharmacists aiming at subsequent calculation of pharmaceutical workers position. 4 groups of pharmacies with similar labor intensity indicators were identified based on available data of the goods turnover, the average number of pharmacy customers, the volume of preferential and free provision of the population and the pharmacy's operating hours (the number of working hours per week) using cluster analysis.

Pharmacies of the first group included pharmacies of the first and second categories with operating hours of more than 80 hours a week, customers numbering over 200 thousand people a year, the volume of preferential and free provision – over 60 thousand prescriptions per year, the intensity of the customers cohort – 25–40 people per hour and more. The pharmacies of the second group included pharmacies of the first to fourth categories working 60–80 hours a week, serving with 110–200 thousand customers a year, the volume of preferential and free provision – 12–60 thousand prescriptions a year, the intensity of the customers cohort – 23–35 people per hour. Pharmacies of the third group included pharmacies of all categories also working 60–80 hours a week but serving with 50–110 thousand customers a year, with the volume of preferential and free provision – not more than 21 thousand prescriptions and the intensity of service numbering 15–25 people per hour. Pharmacies of the fourth group included pharmacies of the third to the fifth categories with the lowest intensity labor indicators: not more than 60 workinghours per week, not more than 150 thousand customers and 17,5 thousand doctor's prescriptions for the sale of medicinal products and dressings on preferential terms and also for free, customer service intensity – 8–15 people per hour.

The results acquired can be used to calculate the number of pharmaceutical workers cohort at pharmacies and to determine the required number of working spaces for a pharmacist.

Keywords:

pharmacy, pharmaceutical worker, cluster analysis, labor intensity, pharmaceutical workers position, goods turnover, customer, prescription.

ЛИТЕРАТУРА:

Степанов, А. С. Применение кластерного анализа и множественной регрессии в изучении аптечного рынка Дальнего Востока [Электронный ресурс] / А.С. Степанов, И.С. Манжула, Т.В. Кожевникова // Научные ведомости БелГУ. Серия: Медицина. Фармация. – 2017.– №12 (261). – Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-klasternogo-analiza-i-mnozhestvennoy-regressii-v-izuchenii-aptechnogo-rynka-dalnego-vostoka. – Дата доступа: 29.06.2020.
Кластерный анализ затрат на фармакотерапию больных катарактой в специализированных стационарах / А. В. Лобутева [и др.] // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Химия. Биология. Фармация. – 2015. – №. 3. – С. 116–119.
Гришин, А. В. Анализ эффективности применения поощрений для трудовой мотивации специалистов аптечного предприятия / А. В. Гришин, Е. С. Лузянина // Бюллетень сибирской медицины. – 2010. – Т. 9. – №. 1. – С. 119–126.
Леонов, В. П. Кластерный анализ: основы метода и его применение в биомедицине [Электронный ресурс] / Биометрика. Журнал для медиков и биологов, сторонников доказательной медицины. – 2020. – Режим доступа: http://www.biometrica.tomsk.ru/cluster.htm. – Дата доступа: 29.06.2020.
Михайлова, Н. И. Экспертная оценка критериев для расчета численности персонала аптек / Н. И. Михайлова // Аспирантские чтения – 2017: Материалы научно-практической конференции с международным участием «Научные достижения молодых ученых XXI века в рамках приоритетных направлений стратегии научно-технологического развития страны» / [Ред. кол.: Г. П. Котельников, Ю. В. Щукин, И. Л. Давыдкин и др.]. – Самара: ООО «Офорт», 2017. – С. 175–176.
Здравоохранение в Республике Беларусь [Электронное издание]: офиц. стат. сб. за 2017 г. – Минск: ГУ РНМБ, 2018. – 274 с.
Бухарбаева, Л. Я. Вопросы проведения корректной статистической обработки экономических данных / Л. Я. Бухарбаева, Ю. В. Егорова // Экономика, инновации и предпринимательство: сб. науч. тр. / под общ. ред. Л. А. Исмагиловой; Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т. – Уфа: РИК УГАТУ, 2016. – С. 43–48.
Кластерный анализ [Электронный ресурс]. – Statsoft. Электронный учебник по статистике. – Режим доступа: http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stcluan.html.– Дата доступа: 06.12.2019.
Казанская, А. Ю. Опыт исследования методов кластерного анализа из пакета Statistica 6. 0 на примере выборки городов / А. Ю. Казанская, В. С. Компаниец // Известия ЮФУ. Технические науки. 2009. № 3. – Режим доступа : https://cyberleninka.ru/article/n/opyt-issledovaniya-metodov-klasternogo-analiza-iz-paketa-statistica-6-0-na-primere-vyborki-gorodov. – Дата доступа: 29.05.2020.
Михайлова, Н. И. Определение штатной численности фармацевтических работников как элемент системы управления персоналом аптеки / Н. И. Михайлова // Сборник материалов VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Инновации в здоровье нации», Санкт-Петербург, 07–08 ноября 2019 г. – СПб.: Изд-во СПХФУ, 2019.– С. 503–507.