2024-1-36-48

УДК 615.277.3 (575.1)

DOI: https://doi.org/10.52540/2074-9457.2024.1.36

Н. Х. Ражабова, Н. Д. Суюнов

АНАЛИЗ И ПРОГНОЗ ПОТРЕБНОСТИ В ПРОТИВООПУХОЛЕВЫХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВАХ В РЕСПУБЛИКЕ УЗБЕКИСТАН

Ташкентский фармацевтический институт, г. Ташкент, Республика Узбекистан

Рост заболеваемости раком и смертности от него представляет собой важную проблему социальной сферы и системы здравоохранения в большинстве стран мира, в том числе и в Республике Узбекистан. Для ее решения актуальным является обеспечение населения и организаций здравоохранения эффективными, безопасными и качественными противоопухолевыми лекарственными препаратами (ЛП) по доступным ценам. Целью настоящего исследования было прогнозирование потребности в противоопухолевых лекарственных препаратах на основе анализа их потребления за предыдущие годы. В качестве методов исследования использовали математическую статистику, метод простых малых квадратов, метод трендов, многофакторное математическое моделирование, систематизацию нелинейных процессов в медицине в программных методах и методах рассуждений. Проведен анализ потребления противоопухолевых ЛП, производимых отечественными фармацевтическими предприятиями и импортируемых в Республику Узбекистан в 2010–2022 гг. Работа выполнена на основе данных «Drugaudit». Установлено, что в исследуемом периоде для лечения онкологических заболеваний в Республике Узбекистан использовалось 218 наименований противоопухолевых ЛП. Выявлено 194 противоопухолевых ЛП, импорт и производство которых были нерегулярными, что сделало невозможным прогнозирование их потребности. В результате исследования рассчитана потребность в 24 противоопухолевых ЛП на 2023–2026 гг. Результаты анализа могут быть использованы лечебно-профилактическими учреждениями и фармацевтическими предприятиями.

Ключевые слова: онкологические заболевания, лекарственные препараты, анализ, статистика, прогноз, потребность, авторегрессия, модель.

SUMMARY

Kh. Rajabova, N. D. Suyunov

ANALYSIS AND PREDICTION OF THE DEMAND IN ANTITUMOR MEDICINES IN THE REPUBLIC OF UZBEKISTAN

Increase of cancer morbidity and mortality is an important problem in the social sphere and healthcare system in most countries of the world, including the Republic of Uzbekistan. To solve this problem it is important to provide the population and health care organizations with effective, safe and highly-qualified antitumor medicines at affordable price. The purpose of this study was to predict the need for antitumor medicines based on the analysis of their consumption in the previous years. The research methods used were mathematical statistics, the least squares method, the trend method, multifactor mathematical modeling, systematization of nonlinear processes in medicine in software-based methods and reasoning techniques. Analysis of antitumor medicines consumption produced by domestic pharmaceutical enterprises and imported to the Republic of Uzbekistan in 2010–2022 was carried out. The work was carried out based on “Drugaudit”. It was established that during the research period, 218 types of antitumor drugs were used for the treatment of oncological diseases in the Republic of Uzbekistan. Import and production of 194 antitumor medicines identified were irregular, which made their prediction impossible. As a result of the research, the need for 24 antitumor medicines was calculated for the period of 2023–2026. The analysis results can be used by medical institutions and pharmaceutical enterprises.

Keywords: oncological diseases, medicines, analysis, statistics, prediction, need, autoregression, model.

ЛИТЕРАТУРА

Анализ рисков потерь здоровья и комплексная оценка эффективности целевых мер территориальных систем здравоохранения по снижению смертности населения от сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний / Н. В. Зайцева [и др.] // Здравоохранение Рос. Федерации. – 2021. – Т. 65, № 4. – С. 302–309.
Меметова, А. А. Роль питания в лечении и профилактике онкологических заболеваний: современные аспекты проблемы / А. А. Меметова, О. Н. Силиверст // StudNet. – 2020. – № 5. – С. 84–96.
Чернова, Г. Е. Анализ выживаемости пациентов с немелкоклеточным раком легкого в Новосибирской области за период 2015–2019 гг. / Г. Е. Чернова, В. В. Козлов, Л. Ф. Гуляева // Альманах клинической медицины. – 2022. – Т. 50, № 1. – С. 56–64.
Мамедов, М. Н. Мишени для профилактики коморбидности сердечно-сосудистых и онкологических заболеваний / М. Н. Мамедов, К. К. Бадейникова, А. К. Каримов // Рос. кардиолог. журн. – 2022. – Т. 27, № 11. – С. 5235.
Ражабова, Н. Х. Ўзбекистон Республикасида рўйхатдан ўтган саратонга қарши дори воситаларининг таҳлили / Н. Х. Ражабова, Н. Д. Суюнов // Farmatsevtika jurnali. – 2020. – Т. 1, № 4. – S. 3–10.
Ражабова, Н. Х. Ўпка саратони касаллигини даволашда қўлланиладиган дори воситаларининг ассортимент таҳлили / Н. Х.Ражабова, Н. Д. Суюнов // Farmatsevtika jurnali. – 2021. – Т. 4, № 4. – С. 5–17-б.
Ражабова, Н. Х. Ўпка саратони билан касалланган беморларнинг тиббий карталари ретроспектив таҳлили / Н. Х. Ражабова, Н. Д. Суюнов // Farmatsevtika jurnali. – 2022. – Т. 1, № 6. – S. 21–30.
Суюнов, Н. Д. Показатели эффективности лекарственных препаратов, применяемых при плоскоклеточном раке лёгкого / Н. Д. Суюнов, Н. Х. Ражабова // Фармация. – 2023. – № 1. – С. 32–46.
Эконометрика: учебник / под ред. И. И. Елисеевой. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – Москва: Финансы и статистика, 2007. – 576 с.
Wooldridge, J. M. Introductory Econometrics. A Modern Approach / J. M. Wooldridge. – 7th ed. – East Lansing: Cengage Learning, 2018. – 816 p.
Gujarati, D. Use of dummy variables in testing for equality between sets of coefficients in linear regressions / D. Gujarati // The Amer. Statistician. – 1970. – Vol. 24, N 5. – Р. 18–22.
Stock, J. H. Introduction to Econometrics / J. Y. Stock, Watson M. W. – 8th ed. – London: Pearson, 2020. – 800 p.

REFERENCES

Zaitseva NV, Kir'ianov DA, Kamaltdinov MR, Ustinova OIu, Babina SV, Tsinker MIu i dr. Analysis of the risks of health losses and a comprehensive assessment of the effectiveness of targeted measures of territorial healthcare systems to reduce mortality from cardiovascular and cancer diseases. Zdravookhranenie Ros Federatsii. 2021;65(4):302–9. doi: 10.47470/0044-197X-2021-65-4-302-309. (In Russ.)
Memetova AA, Siliverst ON. The role of nutrition in the treatment and prevention of cancer: modern aspects of the problem. StudNet. 2020;(5):84–96. (In Russ.)
Chernova GE, Kozlov VV, Guliaeva LF. Analysis of survival of patients with non-small cell lung cancer in the Novosibirsk region for the period 2015–2019. Al'manakh klinicheskoi meditsiny. 2022;50(1):56–64. doi:10.18786/2072-0505-2022-50-009. (In Russ.)
Mamedov MN, Badejnikova KK, Karimov AK. Targets for the prevention of comorbidity of cardiovascular and cancer diseases. Ros kardiolog zhurn. 2022;27(11):5235. doi:10.15829/1560-4071-2022-5235. (In Russ.)
Razhabova NH, Sujunov ND. Analysis of anticancer drugs registered in the Republic of Uzbekistan. Farmatsevtika jurnali. 2020;1(4):3–10. (Uzbek)
Razhabova NH, Sujunov ND. Analysis of the range of drugs used in the treatment of lung cancer. Farmatsevtika jurnali. 2021;4(4):5–17-б. (Tajik)
Razhabova NH, Sujunov ND. Retrospective analysis of medical records of patients with lung cancer. Farmatsevtika jurnali. 2022;1(6):21–30. (Uzbek)
Sujunov ND, Razhabova NH. Efficiency indicators of drugs used for squamous cell lung cancer. Farmacija. 2023;(1):32–46. doi: 10.29296/25419218-2023-01-06. (In Russ.)
Eliseeva II, redaktor. Econometrics: uchebnik. Izd 2-e, pererab i dop. Moskva, RF: Finansy i statistika; 2007. 576 s. (In Russ.)
Wooldridge JM. Introductory Econometrics. A Modern Approach. 7th ed. East Lansing, USA: Cengage Learning; 2018. 816 p
Gujarati D. Use of dummy variables in testing for equality between sets of coefficients in linear regressions. Am Stat. 1970;24(5):18–22. doi: 10.2307/2682446
Stock JH, Watson MW. Introduction to Econometrics. 8th ed. London, Great Britain: Pearson; 2020. 800 p