УДК 633.8
DOI: https://doi.org/10.52540/2074-9457.2023.4.24
Г. Н. Бузук, Е. В. Руденко, Н. А. Кузьмичева
МЕТОД ПРОЕКТИВНОГО ПОКРЫТИЯ В РЕСУРСОВЕДЕНИИ: ВОЗМОЖНОСТИ И ОГРАНИЧЕНИЯ
Витебский государственный ордена Дружбы народов медицинский университет, г. Витебск, Республика Беларусь
В результате проведенных исследований усовершенствована методика определения урожайности (плотности запаса сырья) по проективному покрытию. Предложено, помимо проективного веса (синоним: «цена» 1% проективного покрытия), использование проективного фитообъема. На примере двух объектов с линейной (живучка ползучая – Ajuga reptans) и нелинейной (сныть обыкновенная – Aegopodium podagraria) зависимостью проективного покрытия от биомассы показана большая точность определения урожайности при использовании проективного фитообъема и нелинейной регрессии на основе функции Weibull. Предложены формулы для расчета урожайности в целом на пробной площади или ключевом участке или на каждой учетной площадке (УП) в отдельности, в том числе раскрыты преимущества и недостатки. Рассмотрены варианты заложения учетных площадок на обследуемой территории. Отмечено существование ограничений в экстраполяции полученных в результате статистической обработки данных.
Ключевые слова: ресурсоведение, проективное покрытие, линейная и нелинейная регрессии, функция Weibull.
SUMMARY
G. N. Buzuk, E. V. Rudenko, N. A. Kuzmicheva
PROJECTIVE COVER METHOD IN RESOURCE SCIENCE: OPPORTUNITIES AND LIMITATIONS
As a result of the research conducted the methodology for determining the yield (density of raw material stock) for projective cover has been improved. In addition to projective weight (synonym: "price" of 1% projective cover), the use of projective phyto-weight is proposed. On the example of two objects with linear (bugle – Ajuga reptans) and nonlinear (ashweed – Aegopodium podagraria) dependence of projective cover on biomass, a greater accuracy of yield determination when using projective phytovolume and nonlinear regression based on the Weibull function is shown. Formulas for calculating yield as a whole either on the plot or key area, or on each quadrat (Q) separately including advantages and disadvantages are proposed. Options for laying quadrats on the surveyed area are considered. It is noted that there are limitations in extrapolation of the data obtained as a result of statistical processing.
Keywords: resource science, projective cover, linear and nonlinear regression, Weibull function.
ЛИТЕРАТУРА
1. Голуб, В. Б. Леонтий Григорьевич Раменский и его время (жизнь и труды) / В. Б. Голуб. – Санкт-Петербург: Марафон, 2022. – 292 с.
2. Раменский, Л. Г. Введение в комплексное почвенно-геоботаническое исследование земель / Л. Г. Раменский. – Москва: Сельхозгиз, 1938. – 620 с.
3. Раменский, Л. Г. Избранные работы. Проблемы и методы изучения растительного покрова / Л. Г. Раменский. – Ленинград: Наука, 1971. – 333 с.
4. Методика определения запасов лекарственных растений / А. И. Шретер [и др.]. – Москва: Тип. ЦБНТИ лесхоза, 1986. – 51 с.
5. Бузук, Г. Н. Оптимизация точности учета проективного покрытия при использовании квадрата-сетки / Г. Н. Бузук // Бюл. Брянского отд-ния Рус. ботанич. о-ва. – 2015. – № 1. – С. 22–25.
6. Бузук, Г. Н. Определение проективного покрытия и урожайности при использовании фото точек (photo point method) / Г. Н. Бузук // Вестн. фармации. – 2013. – № 3. – С. 74–80.
7. Бузук, Г. Н. Методы учета проективного покрытия растений: сравнительная оценка с использованием фотоплощадок / Г. Н. Бузук, О. В. Созинов // Изв. Самарского науч. центра Рос. акад. наук. – 2014. – Т. 16, № 5. – С. 1644–1649.
8. Бузук, Г. Н. Характер связей между проективным покрытием и урожайностью побегов брусники в сосняке зеленомошном / Г. Н. Бузук // Вестн. фармации. – 2013. – № 4. – С. 44–49.
9. Бузук, Г. Н. Применение функций роста и асимптотических функций при определении проективного покрытия и урожайности лекарственных растений / Г. Н. Бузук // Вестн. фармации. – 2014. – № 1. – С. 59–67.
10. Кузьмичева, Н. А. Линейные и нелинейные связи урожайности и проективного покрытия лекарственных растений / Н. А. Кузьмичева, Г. Н. Бузук, Е. В. Ломако // Вестн. фармации. – 2015. – № 1. – С. 24–28.
11. Руденко, Е. В. Определение качества аппроксимации зависимостей урожайности и проективного покрытия ландыша майского с помощью функции Weibull и аллометрической / Е. В. Руденко, Г. Н. Бузук, Н. А. Кузьмичева // Вестн. фармации. – 2017. – № 1. – С. 41–47.
12. Mahanta, D. J. Parameter Estimation of Weibull Growth Models in Forestry / D. J. Mahanta, M. Borah // Intern. j. of mathematics trends and technology. – 2014. – Vol. 8, N 3. – P. 157–163.
13. Созинов, О. В. Определение ресурсных показателей растений: регрессионные зависимости и проективный вес Vaccinium vitis-idaea / О. В.Созинов, Г. Н. Бузук // Социально-эколог. технологии. – 2017. – № 4. – С. 9–26.
14. Василевич, В. И. Требования, необходимые для получения достоверных данных в работах по биологической продуктивности / В. И. Василевич // Ботанич. журн. – 1969. – Т. 54, № 1. – С. 111–117.
15. Бузук, Г. Н. Уровни точности учета проективного покрытия при использовании линий точек (line point method) и линий пересечения (line intercept method) / Г. Н. Бузук // Вестн. фармации. – 2013. – № 4. – С. 12–17.
16. Созинов, О. В. Эколого-ценотическая и ресурсоведческая характеристика Comarum palustre (Rosaceae) в условиях пойменного болота Споровское (Республика Беларусь) / О. В. Созинов, Д. Г. Груммо // Растительные ресурсы. – 2016. – Т. 52, № 3. – С. 321–338.
17. Созинов, О. В. Оптимизация оценки урожайности сырья Ledum palustre (Ericaceae) на ключевом участке / О. В. Созинов // Растительные ресурсы. – 2015. – Т. 51, № 2. – С. 213–220.
18. Бузук, Г. Н. Гридинг в ботаническом ресурсоведении: модельный эксперимент и методика / Г. Н. Бузук // Вестн. фармации. – 2016. – № 2. – С. 55–63.
19. Бузук, Г. Н. Определение фитообъема компонентов растительного покрова с использованием линий точек: вариограммный анализ и кригинг / Г. Н. Бузук // Вестн. фармации. – 2016. – № 4. – С. 30–38.
20. Буданцев, А. Л. Ресурсоведение лекарственных растений: метод. пособие к произв. практике для студентов фармацевт. фак. / А. Л. Буданцев, Н. П. Харитонова. – Санкт-Петербург: С.-Петерб. гос. хим.-фармацевт. акад., 1999. – 87 c.
21. Ботаническое ресурсоведение: классификация и оценка запасов полезных растений: учеб.-метод. пособие / А. А. Егоров [и др.] ; под. общ. ред. А. Л. Буданцева. – Санкт-Петербург: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2023. – 100 с.
REFERENCES
1. Golub VB. Leonty Grigorievich Ramensky and his time (life and works). Sankt-Peterburg, RF: Marafon; 2022. 292 s. (In Russ.)
2. Ramenskii LG. Introduction to complex soil-geobotanical land research. Moskva, RF: Sel'khozgiz; 1938. 620 s. (In Russ.)
3. Ramenskii LG. Selected works. Problems and methods of studying vegetation cover. Leningrad, RF: Nauka; 1971. 333 s. (In Russ.)
4. Shreter AI, Krylova IL, Borisova NA, Kurlovich LE, Bocharov IV. Methodology for determining reserves of medicinal plants. Moskva, RF: Tipografiia TsBNTI leskhoza; 1986. 51 s. (In Russ.)
5. Buzuk GN. Optimizing the accuracy of projective coverage when using a grid square. Biul Brianskogo otd-niia Rus botanich o-va. 2015;(1):22–5. (In Russ.)
6. Buzuk GN. Determination of projective coverage and yield using photo point method. Vestn farmatsii. 2013;(3):74–80. (In Russ.)
7. Buzuk GN, Sozinov OV. Methods for taking into account the projective cover of plants: comparative assessment using photo platforms. Izv Samarskogo nauch tsentra Ros akad nauk. 2014;16(5):1644–9. (In Russ.)
8. Buzuk GN. The nature of the relationship between projective cover and the yield of lingonberry shoots in a green moss pine forest. Vestn farmatsii. 2013;(4):44–9. (In Russ.)
9. Buzuk GN. Application of growth functions and asymptotic functions in determining the projective cover and yield of medicinal plants. Vestn farmatsii. 2014;(1):59–67. (In Russ.)
10. Kuz'micheva NA, Buzuk GN, Lomako EV. Linear and nonlinear relationships between yield and projective coverage of medicinal plants. Vestn farmatsii. 2015;(1):24–8. (In Russ.)
11. Rudenko EV, Buzuk GN, Kuz'micheva NA. Determining the quality of approximation of the dependences of yield and projective cover of lily of the valley using the Weibull function and allometric. Vestn farmatsii. 2017;(1):41–7. (In Russ.)
12. Mahanta DJ, Borah M. Parameter Estimation of Weibull Growth Models in Forestry. Intern J of Mathematics Trends and Technology. 2014;8(3):157–63. doi: 10.14445/22315373/IJMTT-V8P521
13. Sozinov OV, Buzuk GN. Determination of plant resource indicators: regression dependencies and projective weight of Vaccinium vitis-idaea. Sotsial'no-ekolog tekhnologii. 2017;(4):9–26. (In Russ.)
14. Vasilevich VI. Requirements necessary to obtain reliable data in work on biological productivity. Botanich zhurn. 1969;54(1):111–7. (In Russ.)
15. Buzuk GN. Accuracy levels for projective coverage when using line point method and line intercept method. Vestn farmatsii. 2013;(4):12–7. (In Russ.)
16. Sozinov OV, Grummo DG. Ecological, cenotic and resource characteristics of Comarum palustre (Rosaceae) in the conditions of the Sporovskoye floodplain swamp (Republic of Belarus). Rastitel'nye resursy. 2016;52(3):321–38. (In Russ.)
17. Sozinov OV. Optimization of yield assessment of Ledum palustre (Ericaceae) raw materials at a key site. Rastitel'nye resursy. 2015;51(2):213–20. (In Russ.)
18. Buzuk GN. Grinding in botanical resource science: model experiment and methodology. Vestn farmatsii. 2016;(2):55–63. (In Russ.)
19. Buzuk GN. Determination of phytovolume of vegetation components using point lines: variogram analysis and kriging. Vestn farmatsii. 2016;(4):30–8. (In Russ.)
20. Budantsev AL, Kharitonova NP. Resource science of medicinal plants: metod posobie k proizv praktike dlia studentov farmatsevt fak. Sankt-Peterburg, RF: S-Peterb gos khim-farmatsevt akad; 1999. 87 c. (In Russ.)
21. Egorov AA, Sozinov OV, Buzuk GN, Grummo DG. Botanical resource science: classification and assessment of useful plant reserves: ucheb-metod posobie. Budantsev AL, redaktor. Sankt-Peterburg, RF: Izd-vo S-Peterb un-ta; 2023. 100 s. (In Russ.)
Адрес для корреспонденции:
г. Витебск, Республика Беларусь,
тел. +375-29-715-08-38,
e-mail: Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.,
профессор, доктор фармацевтических наук,
Бузук Г. Н.
Поступила 24.11.2023 г.